Статистическая выборка Статистическая выборка широко применяется на этапе принятия решения о допуске или отклонении производственной партии товара. В данном случае нет необходимости в проверке каждого готового изделия. Такой вид выборки одинаково применим при входном контроле сырьевого материала или частично готовых изделий, для контроля продукции на различных производственных этапах, для контроля готовых изделий, а также при завершении погрузочного процесса.
MIL-STD-105E / ISO2859-1 / ANSI/ASQC Z1.4 Это план случайного выборочного контроля, который определяет количество единиц продукции из каждой производственной партии или серии, подлежащих инспекции (объем выборки или ряд выборочных объёмов), а также критерии для определения приемлемости партиии товара (приёмочное и браковочное число изделий), включающие в себя набор кодовых знаков выборочных объёмов(Sample Size Code Letter) а также так называемый коэффициент AQL (Acceptable Quality Level — «приемлемый уровень качества»).
Приемлемый Уровень Качества (AQL) AQL – это предельно допустимое значение уровня дефектности в партии, изготовленной при нормальном ходе производства. Иными словами, AQL является своего рода границей удовлетворительного среднего уровня качества изделия при рассмотрении партий изделий, т.е. это наихудший уровень качества, который еще считается удовлетворительным.
Классификация дефектов Дефекты, выявленные в ходе визуальной проверки, классифицируются по 3 категориям: «Критический», «Значительный», «Незначительный». Критический дефект: дефект, наличие которого ведёт к несоответствию готового изделия его основным требованиям, либо также имеет непосредственное влияние на безопасность при его использовании. Значительный дефект:дефект, который чаще всего возникает в результате неправильного производственного процесса, влияет на снижение пригодности изделия, и тем самым имеет непосредственное влияние на уровень его продаж. Незначительный дефект: дефект, который не должен повлиять на пригодность изделия, однако, скорее всего повлияет на уровень его продаж, а также приведёт к несоответствию между качеством образцов и готовыми изделиями.